A másik leggyorsabb megoldás az olajválasztók / olajkeresők, hiszen választ adnak arra a kérdésre, hogy: milyen olajat használjak? Napjainkban már rengeteg motorolaj márka közül választhatunk. Vannak gyári motorolajak, mint például BMW motorolaj, MERCEDES motorolaj, VW csoport motorolaj, TOYOTA motorolaj, stb. Ezeket a gyári motorolajakat természetesen többnyire nem a gyártók gyártják le maguknak, hanem gyártatják jól ismert és tradícionális kenőanyag cégekkel. Szinte minden nagy kenőanyag gyártó cégnek saját olajkereső / olajválasztó programja van. Ezeket a kereső programokat akkor szoktuk javasolni, ha nincs kéznél vagy egyáltalán nincsen már meg a járművünk gépkönyve. Elő kell készíteni forgalmi engedélyünket, mert minden szükséges adatot abból tudunk meg. Választani kell egy szimpatikus motorolaj gyártó márkát, akinek a keresőjét fogjuk használni. Értelem szerűen ki kell választani az autónk adatait és a kereső pontos eredményt fog hozni. Megkapjuk, hogy pontosan melyik motorolaj vagy motorolajak használhatók autónkhoz és pontosan mekkora mennyiségre van szükségünk.
Mit jelent a viszkozitás? Viszkozitásnak nevezzük azt a tulajdonságot, amikor egy adott folyadék ellenálló a folyással szemben, ez a folyamat pedig olyan súrlódóerőből adódik, ami a folyadékrétegek között lép fel. A súrlódás lehet alacsony, ekkor a folyadék nyilván alacsony viszkozitású, és lehet magasabb mértékű, itt értelemszerűen a magasabb viszkozitásúakra kell gondolni. Érthetőbben elmondva ez azt jelenti, hogy az alacsony viszkozitású anyagok könnyebben és gyorsabban folynak a magasabb viszkozitásúakkal szemben, amelyek lényegesen lassabb ütemben. Motorolajok tekintetében vékony és vastag olajoknak is szokták nevezni a különféle típusokat. A viszkozitás hétköznapi használatában legtöbben a viszkozitási osztályokra asszociálnak. Az olajok dobozán olyan jelölések láthatóak, ahol a számok között egy "W" található, például 10W-40, 5W-30, 75W-90. Hivatalosan ezek jelentik a SAE viszkozitási osztályait, amelyek kialakításához szükséges az olajokat előzetesen paramétereik szerint besorolni.